Как работает искусственный интеллект

Чтобы лучше понять работу искусственного интеллекта, стоит разобраться в его технологиях:

Машинное обучение.

Раздел науки об ИИ о самостоятельном выполнении задач компьютером. Системы машинного обучения способны обрабатывать большие объемы информации, самостоятельно распознавать шаблоны и делать прогнозы Они применяются в областях, где необходимо делать выводы на основе огромного массива данных: распознавание лиц, речи и объектов.

Глубокое обучение.

Это вид машинного обучения для решения задач на основе заранее подготовленных данных. Для этого необходимо предоставить большой массив исходной информации и настроить огромное количество параметров для ее корректной обработки. Сети глубокого обучения используют в поисковых системах, для распознавания рукописного текста и изображений, обнаружения мошенничества и спама. Самый популярный метод глубокого обучения — искусственные нейронные сети. Они очень похожи на принцип работы мозга: обрабатывают поступающие сигналы и преобразуют их в данные для решения поставленных задач.

Синтезированная речь.

Способность компьютера понимать и генерировать речь людей применяют для создания виртуальных ассистентов (Google Assistant, Алиса, Siri), автоматизации бизнеса (телефония, системы аналитики), в медицине (ввод данных в электронные карты пациентов).

Ссылка на источник